Testzugang mit Spendenauswahl
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Tokens sind die Bausteine, aus denen Texte in der KI-Sprachverarbeitung bestehen. Ein Token kann ein Wort, ein Teil eines Wortes oder ein Zeichen (z. B. ein Punkt oder Komma) sein. Die genaue Anzahl der Tokens hängt vom Text ab.
Beispiel:
Der Satz „Hallo, wie geht es dir?“ besteht aus 6 Tokens:
„Hallo“, „,“, „wie“, „geht“, „es“, „dir?“.
KI-Modelle wie GPT verarbeiten Texte als Sequenzen von Tokens. Es gibt Begrenzungen für die Anzahl der Tokens, die ein Modell in einer Anfrage (Eingabe + Antwort) verarbeiten kann. Bei GPT-4 beträgt die maximale Token-Anzahl beispielsweise 4096 Tokens.
Warum sind Tokens wichtig?
Kosten: Die Nutzung eines Modells wird basierend auf der Anzahl der Tokens berechnet.
Leistung: Zu viele Tokens können zu API-Fehlern führen, wenn die Grenze überschritten wird.
Kürzen von Nachrichten: Beim Erreichen des Limits müssen ältere Tokens entfernt werden, um Platz für neue zu schaffen.
Kurz gesagt: Tokens sind eine technische Art, Texte in kleinere Einheiten zu zerlegen, die von KI-Modellen verarbeitet werden können.
Die Kosten für die Nutzung eines Modells wie GPT-4 (z. B. über die OpenAI API) setzen sich aus mehreren Faktoren zusammen. Hier ist eine Übersicht, wie die Kosten berechnet werden:
1. Anzahl der Tokens
Tokens werden für Eingaben und Antworten berechnet:
Eingabe-Tokens: Alle Tokens, die an das Modell gesendet werden (z. B. Systemnachricht, Nachrichtenverlauf, Benutzereingaben).
Antwort-Tokens: Alle Tokens, die das Modell als Antwort generiert.
Beispiel:
Sie senden eine Anfrage mit 100 Tokens, und das Modell gibt eine Antwort mit 50 Tokens.
Gesamtkosten = 150 Tokens.
2. Preis pro 1.000 Tokens
OpenAI berechnet die Kosten basierend auf der Anzahl der verwendeten Tokens pro Modell
3. Modellversion
Kosten variieren je nach Modell:
GPT-4 ist teurer, liefert aber bessere Ergebnisse.
GPT-3.5 ist günstiger und schneller, aber weniger leistungsstark.
4. Optimierung der Anfrage
Die Länge der Systemnachricht und der Nachrichtenverlauf beeinflussen die Gesamtkosten:
Kürzere Nachrichten = Weniger Tokens = Niedrigere Kosten.
Längere Konversationen können durch das Kürzen alter Nachrichten optimiert werden.
Formel für die Kostenberechnung
Gesamtkosten = (Eingabe-Tokens × Eingabe-Preis/1.000) + (Antwort-Tokens × Antwort-Preis/1.000)
Zusätzliche Überlegungen
API-Limits:
OpenAI setzt monatliche Limits für Tokens, basierend auf Ihrem Abonnement.
Netzwerkkosten:
Zwar gering, aber API-Aufrufe selbst können zusätzliche Kosten verursachen (z. B. Datenübertragung).
Verwaltungskosten:
Wenn Sie eine Anwendung hosten, fallen Serverkosten oder Gebühren für Infrastruktur an (z. B. für den Webserver, auf dem Ihr Tool läuft).
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