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Fichas son los elementos constitutivos de los textos en el procesamiento lingüístico de la IA. A Ficha puede ser una palabra, parte de una palabra o un carácter (por ejemplo, un punto o una coma). El número exacto de fichas depende del texto.
Ejemplo:
  • La sentencia "Hola, ¿cómo está?" consta de 6 fichas:
    • "Hola, „,“, "como", "va", "eso", "¿Tú?".
Los modelos de IA como el GPT procesan los textos como secuencias de tokens. Hay límites al número de tokens que un modelo puede procesar en una solicitud (entrada + respuesta). Con GPT-4 por ejemplo, el número máximo de fichas es 4096 fichas.
¿Por qué son importantes las fichas?
  1. CostesLa utilización de un modelo se calcula en función del número de fichas.
  2. RendimientoDemasiados tokens pueden provocar errores en la API si se supera el límite.
  3. Acortar mensajesCuando se alcanza el límite, las fichas más antiguas deben retirarse para hacer sitio a las nuevas.
En resumen, los tokens son una forma técnica de descomponer los textos en unidades más pequeñas que puedan ser procesadas por modelos de IA.
El coste de utilizar un modelo como el GPT-4 (por ejemplo, a través de la API OpenAI) se compone de varios factores. He aquí un resumen de cómo se calculan los costes:
1. número de fichas
  • Se calculan fichas para las entradas y las respuestas:
    • Fichas de entradaTodos los tokens que se envían al modelo (por ejemplo, mensaje del sistema, historial de mensajes, entrada del usuario).
    • Fichas de respuesta: Todas las fichas que el modelo genera como respuesta.
Ejemplo:
  • Usted envía una solicitud con 100 fichas y el modelo responde con 50 fichas.
  • Coste total = 150 fichas.
2. precio por 1.000 fichas
  • OpenAI calcula los costes en función del número de tokens utilizados por modelo
3ª versión del modelo
  • Los costes varían en función del modelo:
    • GPT-4 es más caro, pero ofrece mejores resultados.
    • GPT-3.5 es más barato y más rápido, pero menos potente.
4. optimización de la solicitud
  • La longitud del mensaje del sistema y el historial de mensajes influyen en el coste total:
    • Mensajes más cortos = menos fichas = menores costes.
    • Las conversaciones más largas pueden optimizarse acortando los mensajes antiguos.
Fórmula para el cálculo de los costes
Costes totales = (fichas de entrada × precio de entrada/1.000) + (fichas de respuesta × precio de respuesta/1.000)
Consideraciones adicionales
  1. Límites API:
    • OpenAI establece límites mensuales para los tokens en función de su suscripción.
  2. Costes de la red:
    • Aunque pequeñas, las llamadas a la API en sí mismas pueden generar costes adicionales (por ejemplo, la transferencia de datos).
  3. Gastos administrativos:
    • Si aloja una aplicación, incurrirá en gastos de servidor o de infraestructura (por ejemplo, por el servidor web en el que se ejecuta su herramienta).
En resumen: Los costes dependen del número de fichas procesadas (entrada + respuesta), del modelo utilizado y de la longitud de las solicitudes y respuestas. Optimizaciones como mensajes más cortos y el modelo adecuado pueden ayudar a reducir los costes.
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