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Jetons sont les éléments constitutifs des textes dans le traitement du langage par l'IA. Un Jeton peut être un mot, une partie de mot ou un caractère (par exemple un point ou une virgule). Le nombre exact de jetons dépend du texte.
Exemple :
  • La phrase "Bonjour, comment allez-vous ?" se compose de 6 jetons :
    • "Bonjour", „,“, "comme", "va", "il", "à toi ?".
Les modèles d'IA tels que GPT traitent les textes comme des séquences de jetons. Il existe des limites au nombre de jetons qu'un modèle peut traiter dans une requête (entrée + réponse). Pour GPT-4 le nombre maximum de jetons est par exemple de 4096 jetons.
Pourquoi les jetons sont-ils importants ?
  1. Coûts: L'utilisation d'un modèle est calculée en fonction du nombre de jetons.
  2. Performance: Un trop grand nombre de jetons peut entraîner des erreurs d'API si la limite est dépassée.
  3. Raccourcissement des messages: Lorsque la limite est atteinte, les anciens jetons doivent être supprimés pour faire de la place aux nouveaux.
En bref, les jetons sont une manière technique de décomposer les textes en unités plus petites qui peuvent être traitées par des modèles d'IA.
Le coût de l'utilisation d'un modèle tel que GPT-4 (par exemple via l'API OpenAI) se compose de plusieurs facteurs. Voici un aperçu de la façon dont les coûts sont calculés :
1. nombre de jetons
  • Les jetons sont calculés pour les entrées et les réponses :
    • Jetons d'entrée: Tous les jetons envoyés au modèle (par exemple, message système, historique des messages, entrées utilisateur).
    • Jetons de réponse: Tous les jetons que le modèle génère en réponse.
Exemple :
  • Vous envoyez une requête avec 100 tokens, et le modèle donne une réponse avec 50 tokens.
  • Coût total = 150 tokens.
2. prix pour 1.000 tokens
  • OpenAI calcule les coûts en fonction du nombre de jetons utilisés par modèle
3. version du modèle
  • Les coûts varient en fonction du modèle :
    • GPT-4 est plus cher, mais donne de meilleurs résultats.
    • GPT-3.5 est moins cher et plus rapide, mais moins performant.
4. optimisation de la demande
  • La longueur du message système et l'historique des messages influencent le coût total :
    • Messages plus courts = Moins de jetons = Coûts plus bas.
    • Les conversations plus longues peuvent être optimisées en raccourcissant les anciens messages.
Formule pour le calcul des coûts
Coût total = (jetons d'entrée × prix de l'entrée/1 000) + (jetons de réponse × prix de la réponse/1 000)
Considérations supplémentaires
  1. Limites de l'API:
    • OpenAI fixe des limites mensuelles pour les jetons, en fonction de votre abonnement.
  2. Coûts du réseau:
    • Bien que faible, les appels à l'API eux-mêmes peuvent entraîner des coûts supplémentaires (par exemple, le transfert de données).
  3. Frais administratifs:
    • Lorsque vous hébergez une application, vous devez payer des frais de serveur ou d'infrastructure (par exemple, le serveur web sur lequel votre outil fonctionne).
En résumé : Le coût dépend du nombre de jetons traités (entrée + réponse), du modèle utilisé et de la longueur des requêtes et des réponses. Des optimisations telles que des messages plus courts et le bon modèle peuvent aider à réduire les coûts.
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