20 minuti di chat

Il prezzo per l'accesso alla chat una tantum è di 5,49€ Clicchi sul pulsante accanto all'organizzazione desiderata per pagare. Verrà quindi reindirizzato a PayPal. Non è necessario avere un conto PayPal, in quanto è possibile pagare anche come ospite. Dopo aver effettuato il pagamento con successo, verrà reindirizzato alla chat. La chat è impostata per un utilizzo unico di circa 20000 gettoni (vedere la descrizione dei gettoni) per 20 minuti. Un contatore mostra l'utilizzo.

Utilizzando la chat, lei accetta la nostra politica sulla privacy e i nostri termini e condizioni. Non vengono raccolti dati personali se non durante il processo di pagamento.

Gettoni sono i mattoni che compongono i testi nell'elaborazione linguistica dell'intelligenza artificiale. A Gettone può essere una parola, una parte di una parola o un carattere (ad esempio un punto o una virgola). Il numero esatto di token dipende dal testo.

Esempio:

La frase "Salve, come sta?" è composto da 6 gettoni:
- "Salve, „,“, "come", "va", "it", "Lei?".

I modelli di intelligenza artificiale come il GPT elaborano i testi come sequenze di token. Ci sono dei limiti al numero di token che un modello può elaborare in una richiesta (input + risposta). Con GPT-4 per esempio, il numero massimo di token è 4096 Gettoni.

Perché i token sono importanti?

CostiL'utilizzo di un modello viene calcolato in base al numero di gettoni.
PrestazioniTroppi token possono causare errori API se il limite viene superato.
Accorciare i messaggiQuando il limite viene raggiunto, i gettoni più vecchi devono essere rimossi per fare spazio a quelli nuovi.

In breve, i token sono un modo tecnico per suddividere i testi in unità più piccole che possono essere elaborate dai modelli AI.

Il costo dell'utilizzo di un modello come GPT-4 (ad esempio tramite l'API OpenAI) è composto da diversi fattori. Ecco una panoramica di come vengono calcolati i costi:

1. numero di gettoni

I gettoni vengono calcolati per gli inserimenti e le risposte:
- Gettoni di ingressoTutti i token inviati al modello (ad esempio, messaggio di sistema, cronologia dei messaggi, input dell'utente).
- Gettoni di rispostaTutti i token che il modello genera in risposta.

Esempio:

Lei invia una richiesta con 100 gettoni e il modello risponde con 50 gettoni.
Costo totale = 150 gettoni.

2. prezzo per 1.000 gettoni

OpenAI calcola i costi in base al numero di gettoni utilizzati per modello.

Terza versione del modello

I costi variano a seconda del modello:
- GPT-4 è più costoso, ma offre risultati migliori.
- GPT-3.5 è più economico e più veloce, ma meno potente.

4. ottimizzazione della richiesta

La lunghezza del messaggio di sistema e la storia del messaggio influenzano il costo totale:
- Messaggi più brevi = meno gettoni = costi inferiori.
- Le conversazioni più lunghe possono essere ottimizzate accorciando i vecchi messaggi.

Formula per il calcolo dei costi

`Costi totali = (gettoni di ingresso × prezzo di ingresso/1.000) + (gettoni di risposta × prezzo di risposta/1.000)`

Considerazioni aggiuntive

Limiti API:
- OpenAI stabilisce dei limiti mensili per i token in base al suo abbonamento.
Costi di rete:
- Anche se basse, le stesse chiamate API possono comportare costi aggiuntivi (ad esempio, il trasferimento dei dati).
Costi amministrativi:
- Se ospita un'applicazione, dovrà sostenere dei costi di server o di infrastruttura (ad esempio, per il server web su cui gira il suo strumento).

Per riassumere: I costi dipendono dal numero di token elaborati (input + risposta), dal modello utilizzato e dalla lunghezza delle richieste e delle risposte. Le ottimizzazioni, come messaggi più brevi e il modello giusto, possono contribuire a ridurre i costi.

20 minuti di chat

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Gettoni sono i mattoni che compongono i testi nell'elaborazione linguistica dell'intelligenza artificiale. A Gettone può essere una parola, una parte di una parola o un carattere (ad esempio un punto o una virgola). Il numero esatto di token dipende dal testo.

Esempio:

La frase "Salve, come sta?" è composto da 6 gettoni:

"Salve, „,“, "come", "va", "it", "Lei?".

I modelli di intelligenza artificiale come il GPT elaborano i testi come sequenze di token. Ci sono dei limiti al numero di token che un modello può elaborare in una richiesta (input + risposta). Con GPT-4 per esempio, il numero massimo di token è 4096 Gettoni.

Perché i token sono importanti?

CostiL'utilizzo di un modello viene calcolato in base al numero di gettoni.

PrestazioniTroppi token possono causare errori API se il limite viene superato.

Accorciare i messaggiQuando il limite viene raggiunto, i gettoni più vecchi devono essere rimossi per fare spazio a quelli nuovi.

In breve, i token sono un modo tecnico per suddividere i testi in unità più piccole che possono essere elaborate dai modelli AI.

Il costo dell'utilizzo di un modello come GPT-4 (ad esempio tramite l'API OpenAI) è composto da diversi fattori. Ecco una panoramica di come vengono calcolati i costi:

1. numero di gettoni

I gettoni vengono calcolati per gli inserimenti e le risposte:

Gettoni di ingressoTutti i token inviati al modello (ad esempio, messaggio di sistema, cronologia dei messaggi, input dell'utente).

Gettoni di rispostaTutti i token che il modello genera in risposta.

Esempio:

Lei invia una richiesta con 100 gettoni e il modello risponde con 50 gettoni.

Costo totale = 150 gettoni.

2. prezzo per 1.000 gettoni

OpenAI calcola i costi in base al numero di gettoni utilizzati per modello.

Terza versione del modello

I costi variano a seconda del modello:

GPT-4 è più costoso, ma offre risultati migliori.

GPT-3.5 è più economico e più veloce, ma meno potente.

4. ottimizzazione della richiesta

La lunghezza del messaggio di sistema e la storia del messaggio influenzano il costo totale:

Messaggi più brevi = meno gettoni = costi inferiori.

Le conversazioni più lunghe possono essere ottimizzate accorciando i vecchi messaggi.

Formula per il calcolo dei costi

`Costi totali = (gettoni di ingresso × prezzo di ingresso/1.000) + (gettoni di risposta × prezzo di risposta/1.000)`

Considerazioni aggiuntive

Limiti API:

OpenAI stabilisce dei limiti mensili per i token in base al suo abbonamento.

Costi di rete:

Anche se basse, le stesse chiamate API possono comportare costi aggiuntivi (ad esempio, il trasferimento dei dati).

Costi amministrativi:

Se ospita un'applicazione, dovrà sostenere dei costi di server o di infrastruttura (ad esempio, per il server web su cui gira il suo strumento).

Per riassumere: I costi dipendono dal numero di token elaborati (input + risposta), dal modello utilizzato e dalla lunghezza delle richieste e delle risposte. Le ottimizzazioni, come messaggi più brevi e il modello giusto, possono contribuire a ridurre i costi.