ホロカーディオ

20分チャット

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トークン は、AI言語処理におけるテキストを構成するビルディングブロックです。A トークン は単語、単語の一部、文字 (フルストップやコンマなど) のいずれかです。トークンの正確な数はテキストによって異なります。
例
  • 文章 「こんにちは、お元気ですか？ は6個のトークンから構成されています：
    • 「こんにちは, „,“, 好き, 行く, それ, 「あなたは？.
GPTのようなAIモデルはテキストをトークンのシーケンスとして処理します。モデルがリクエスト（入力＋レスポンス）で処理できるトークンの数には限界があります。そのため ジーピーティーフォー 例えば、トークンの最大数は 4096トークン.
トークンはなぜ重要なのですか？
  1. 費用モデルの利用率はトークン数に基づいて計算されます。
  2. パフォーマンストークンが多すぎると、制限を超えた場合にAPIエラーが発生する可能性があります。
  3. メッセージの短縮上限に達した場合、古いメダルは新しいメダルのために取り除かれます。
要するに、トークンはテキストをAIモデルで処理できる小さな単位に分解する技術的な方法です。
GPT-4のようなモデルを（例えばOpenAI API経由で）使用するコストは、いくつかの要素で構成されています。ここでは、コストの計算方法の概要を説明します：
1. トークンの数
  • トークンはエントリーとレスポンスに対して計算されます：
    • 入力トークンモデルに送信されるすべてのトークン（システムメッセージ、メッセージ履歴、ユーザー入力など）。
    • レスポンス・トークン: モデルが応答として生成するすべてのトークン。
例
  • あなたは100トークンのリクエストを送信し、モデルは50トークンで返信します。
  • 総費用 = 150トークン.
2. 1,000トークンあたりの価格
  • OpenAIは、モデルごとに使用されるトークンの数に基づいてコストを計算します。
第3モデル
  • 費用はモデルによって異なります：
    • ジーピーティーフォー は高価ですが、より良い結果をもたらします。
    • GPT-3.5 の方が安価で高速ですが、性能は劣ります。
4. リクエストの最適化
  • システム・メッセージの長さとメッセージ履歴が総コストに影響します：
    • より短いメッセージ＝より少ないトークン＝より低いコスト。
    • 長い会話は、古いメッセージを短くすることで最適化できます。
コスト計算式
総コスト＝（投入トークン×投入価格／1,000）＋（回答トークン×回答価格／1,000）
その他の考慮事項
  1. API制限:
    • OpenAIは、あなたのサブスクリプションに基づいてトークンの月間上限を設定します。
  2. ネットワークコスト:
    • 小規模とはいえ、APIコール自体に追加コスト（データ転送など）が発生する可能性があります。
  3. 管理費:
    • アプリケーションをホスティングする場合、サーバー費用やインフラ費用が発生します（ツールが動作するウェブサーバーなど）。
要約すると コストは、処理されるトークンの数（入力＋レスポンス）、使用されるモデル、およびリクエストとレスポンスの長さに依存します。より短いメッセージや適切なモデルのような最適化は、コストを削減するのに役立ちます。
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