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Tokens são os blocos de construção que constituem os textos no processamento linguístico da IA. A Ficha pode ser uma palavra, parte de uma palavra ou um carácter (por exemplo, um ponto final ou uma vírgula). O número exato de tokens depende do texto.

Exemplo:

A frase "Olá, como está?" é composto por 6 fichas:
- "Olá, „,“, "como", "vai", "isso", "Você?".

Os modelos de IA, como o GPT, processam textos como sequências de tokens. Há limites para o número de tokens que um modelo pode processar num pedido (entrada + resposta). Com GPT-4 por exemplo, o número máximo de tokens é 4096 fichas.

Porque é que os tokens são importantes?

CustosA utilização de um modelo é calculada com base no número de tokens.
DesempenhoDemasiados tokens podem levar a erros de API se o limite for excedido.
Encurtar mensagensQuando o limite é atingido, os tokens mais antigos devem ser removidos para dar lugar a novos tokens.

Em suma, os tokens são uma forma técnica de dividir os textos em unidades mais pequenas que podem ser processadas por modelos de IA.

O custo de utilização de um modelo como o GPT-4 (por exemplo, através da API OpenAI) é composto por vários factores. Eis um resumo de como os custos são calculados:

1. número de fichas

Os tokens são calculados para entradas e respostas:
- Tokens de entradaTodos os tokens que são enviados para o modelo (por exemplo, mensagem do sistema, histórico de mensagens, entrada do utilizador).
- Tokens de respostaTodos os tokens que o modelo gera em resposta.

Exemplo:

Você envia um pedido com 100 tokens e o modelo responde com 50 tokens.
Custo total = 150 fichas.

2. preço por 1.000 fichas

A OpenAI calcula os custos com base no número de fichas utilizadas por modelo

3ª versão do modelo

Os custos variam consoante o modelo:
- GPT-4 é mais dispendioso, mas apresenta melhores resultados.
- GPT-3.5 é mais barato e mais rápido, mas menos potente.

4. otimização do pedido

O comprimento da mensagem do sistema e o historial da mensagem influenciam o custo total:
- Mensagens mais curtas = menos fichas = custos mais baixos.
- As conversas mais longas podem ser optimizadas encurtando as mensagens antigas.

Fórmula para o cálculo dos custos

`Custos totais = (tokens de entrada × preço de entrada/1.000) + (tokens de resposta × preço de resposta/1.000)`

Considerações adicionais

Limites da API:
- A OpenAI define limites mensais para tokens com base na sua subscrição.
Custos da rede:
- Embora pequenas, as próprias chamadas API podem implicar custos adicionais (por exemplo, transferência de dados).
Custos administrativos:
- Se alojar uma aplicação, incorrerá em custos de servidor ou de infraestrutura (por exemplo, para o servidor Web em que a sua ferramenta é executada).

Em resumo: Os custos dependem do número de tokens processados (entrada + resposta), do modelo utilizado e do comprimento dos pedidos e das respostas. Optimizações como mensagens mais curtas e o modelo certo podem ajudar a reduzir os custos.

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Exemplo:

A frase "Olá, como está?" é composto por 6 fichas:

"Olá, „,“, "como", "vai", "isso", "Você?".

Os modelos de IA, como o GPT, processam textos como sequências de tokens. Há limites para o número de tokens que um modelo pode processar num pedido (entrada + resposta). Com GPT-4 por exemplo, o número máximo de tokens é 4096 fichas.

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CustosA utilização de um modelo é calculada com base no número de tokens.

DesempenhoDemasiados tokens podem levar a erros de API se o limite for excedido.

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Em suma, os tokens são uma forma técnica de dividir os textos em unidades mais pequenas que podem ser processadas por modelos de IA.

O custo de utilização de um modelo como o GPT-4 (por exemplo, através da API OpenAI) é composto por vários factores. Eis um resumo de como os custos são calculados:

1. número de fichas

Os tokens são calculados para entradas e respostas:

Tokens de entradaTodos os tokens que são enviados para o modelo (por exemplo, mensagem do sistema, histórico de mensagens, entrada do utilizador).

Tokens de respostaTodos os tokens que o modelo gera em resposta.

Exemplo:

Você envia um pedido com 100 tokens e o modelo responde com 50 tokens.

Custo total = 150 fichas.

2. preço por 1.000 fichas

A OpenAI calcula os custos com base no número de fichas utilizadas por modelo

3ª versão do modelo

Os custos variam consoante o modelo:

GPT-4 é mais dispendioso, mas apresenta melhores resultados.

GPT-3.5 é mais barato e mais rápido, mas menos potente.

4. otimização do pedido

O comprimento da mensagem do sistema e o historial da mensagem influenciam o custo total:

Mensagens mais curtas = menos fichas = custos mais baixos.

As conversas mais longas podem ser optimizadas encurtando as mensagens antigas.

Fórmula para o cálculo dos custos

`Custos totais = (tokens de entrada × preço de entrada/1.000) + (tokens de resposta × preço de resposta/1.000)`

Considerações adicionais

Limites da API:

A OpenAI define limites mensais para tokens com base na sua subscrição.

Custos da rede:

Embora pequenas, as próprias chamadas API podem implicar custos adicionais (por exemplo, transferência de dados).

Custos administrativos:

Se alojar uma aplicação, incorrerá em custos de servidor ou de infraestrutura (por exemplo, para o servidor Web em que a sua ferramenta é executada).

Em resumo: Os custos dependem do número de tokens processados (entrada + resposta), do modelo utilizado e do comprimento dos pedidos e das respostas. Optimizações como mensagens mais curtas e o modelo certo podem ajudar a reduzir os custos.