60 минут с выбором пожертвования

Стоимость месячного доступа составляет €9,49 Пожалуйста, нажмите на кнопку, чтобы оплатить. После этого Вы будете перенаправлены на сайт PayPal. Вам не нужен счет PayPal, так как Вы также можете оплатить как гость. После успешной оплаты Вы будете перенаправлены в чат. Чат настроен на использование 150 000 токенов в месяц (см. описание токенов). Счетчик показывает использование.

Используя чат, Вы соглашаетесь с нашей политикой конфиденциальности и правилами и условиями. Никакие личные данные не собираются, за исключением процесса оплаты через PayPal,

Жетоны Это строительные блоки, из которых состоят тексты при обработке языка ИИ. A Токен может быть словом, частью слова или символом (например, точка или запятая). Точное количество лексем зависит от текста.

Пример:

Приговор "Привет, как дела?" состоит из 6 жетонов:
- "Здравствуйте, „,“, "как", "идет", "это", "Ты?".

Модели ИИ, такие как GPT, обрабатывают тексты как последовательности лексем. Существуют ограничения на количество лексем, которые модель может обработать в запросе (ввод + ответ). На сайте GPT-4 например, максимальное количество жетонов составляет 4096 Жетонов.

Почему токены важны?

ЗатратыИспользование модели рассчитывается на основе количества жетонов.
ПроизводительностьСлишком большое количество токенов может привести к ошибкам API, если лимит будет превышен.
Сокращение сообщенийКогда лимит достигнут, старые жетоны должны быть удалены, чтобы освободить место для новых.

Короче говоря, лексемы - это технический способ разбиения текстов на более мелкие единицы, которые могут обрабатываться моделями искусственного интеллекта.

Стоимость использования такой модели, как GPT-4 (например, через API OpenAI), складывается из нескольких факторов. Ниже представлен обзор того, как рассчитываются затраты:

1. количество жетонов

Токены рассчитываются для записей и ответов:
- Входные лексемыВсе маркеры, которые отправляются в модель (например, системное сообщение, история сообщений, пользовательский ввод).
- Жетоны ответа: Все маркеры, которые модель генерирует в ответ.

Пример:

Вы отправляете запрос со 100 жетонами, а модель отвечает 50 жетонами.
Общая стоимость = 150 жетонов.

2. цена за 1,000 жетонов

OpenAI рассчитывает затраты в зависимости от количества токенов, используемых на модель

3-я версия модели

Стоимость зависит от модели:
- GPT-4 стоит дороже, но дает лучшие результаты.
- GPT-3.5 дешевле и быстрее, но менее мощный.

4. оптимизация запроса

Длина системного сообщения и история сообщений влияют на общую стоимость:
- Более короткие сообщения = меньшее количество жетонов = меньшие затраты.
- Длинные разговоры можно оптимизировать, сократив старые сообщения.

Формула для расчета стоимости

`Общие затраты = (входные жетоны × входная цена/1,000) + (ответные жетоны × ответная цена/1,000)`

Дополнительные соображения

Ограничения API:
- OpenAI устанавливает ежемесячные лимиты на токены в зависимости от Вашей подписки.
Затраты на сеть:
- Несмотря на низкую стоимость, сами вызовы API могут повлечь за собой дополнительные расходы (например, передачу данных).
Административные расходы:
- Если Вы размещаете приложение у себя, Вы понесете расходы на сервер или оплату инфраструктуры (например, за веб-сервер, на котором работает Ваш инструмент).

Подведем итог: Расходы зависят от количества обрабатываемых токенов (ввод + ответ), используемой модели и длины запросов и ответов. Оптимизация, например, более короткие сообщения и правильная модель, может помочь снизить затраты.

60 минут с выбором пожертвования

Пример:

Приговор "Привет, как дела?" состоит из 6 жетонов:

"Здравствуйте, „,“, "как", "идет", "это", "Ты?".

Почему токены важны?

ЗатратыИспользование модели рассчитывается на основе количества жетонов.

ПроизводительностьСлишком большое количество токенов может привести к ошибкам API, если лимит будет превышен.

Сокращение сообщенийКогда лимит достигнут, старые жетоны должны быть удалены, чтобы освободить место для новых.

Короче говоря, лексемы - это технический способ разбиения текстов на более мелкие единицы, которые могут обрабатываться моделями искусственного интеллекта.

Стоимость использования такой модели, как GPT-4 (например, через API OpenAI), складывается из нескольких факторов. Ниже представлен обзор того, как рассчитываются затраты:

1. количество жетонов

Токены рассчитываются для записей и ответов:

Входные лексемыВсе маркеры, которые отправляются в модель (например, системное сообщение, история сообщений, пользовательский ввод).

Жетоны ответа: Все маркеры, которые модель генерирует в ответ.

Пример:

Вы отправляете запрос со 100 жетонами, а модель отвечает 50 жетонами.

Общая стоимость = 150 жетонов.

2. цена за 1,000 жетонов

OpenAI рассчитывает затраты в зависимости от количества токенов, используемых на модель

3-я версия модели

Стоимость зависит от модели:

GPT-4 стоит дороже, но дает лучшие результаты.

GPT-3.5 дешевле и быстрее, но менее мощный.

4. оптимизация запроса

Длина системного сообщения и история сообщений влияют на общую стоимость:

Более короткие сообщения = меньшее количество жетонов = меньшие затраты.

Длинные разговоры можно оптимизировать, сократив старые сообщения.

Формула для расчета стоимости

`Общие затраты = (входные жетоны × входная цена/1,000) + (ответные жетоны × ответная цена/1,000)`

Дополнительные соображения

Ограничения API:

OpenAI устанавливает ежемесячные лимиты на токены в зависимости от Вашей подписки.

Затраты на сеть:

Несмотря на низкую стоимость, сами вызовы API могут повлечь за собой дополнительные расходы (например, передачу данных).

Административные расходы:

Если Вы размещаете приложение у себя, Вы понесете расходы на сервер или оплату инфраструктуры (например, за веб-сервер, на котором работает Ваш инструмент).