20 минут общения

Стоимость разового доступа к чату составляет 5,49€ Пожалуйста, нажмите на кнопку рядом с желаемой организацией, чтобы оплатить. После этого Вы будете перенаправлены на PayPal. Вам не нужен счет PayPal, так как Вы также можете оплатить как гость. После успешной оплаты Вы будете перенаправлены в чат. Чат настроен на единовременное использование около 20000 жетонов (см. описание жетонов) в течение 20 минут. Счетчик показывает использование.

Используя чат, Вы соглашаетесь с нашей политикой конфиденциальности и правилами и условиями. Никакие личные данные не собираются, кроме как в процессе оплаты

Жетоны Это строительные блоки, из которых состоят тексты при обработке языка ИИ. A Токен может быть словом, частью слова или символом (например, точка или запятая). Точное количество лексем зависит от текста.

Пример:

Приговор "Привет, как дела?" состоит из 6 жетонов:
- "Здравствуйте, „,“, "как", "идет", "это", "Ты?".

Модели ИИ, такие как GPT, обрабатывают тексты как последовательности лексем. Существуют ограничения на количество лексем, которые модель может обработать в запросе (ввод + ответ). На сайте GPT-4 например, максимальное количество жетонов составляет 4096 Жетонов.

Почему токены важны?

ЗатратыИспользование модели рассчитывается на основе количества жетонов.
ПроизводительностьСлишком большое количество токенов может привести к ошибкам API, если лимит будет превышен.
Сокращение сообщенийКогда лимит достигнут, старые жетоны должны быть удалены, чтобы освободить место для новых.

Короче говоря, лексемы - это технический способ разбиения текстов на более мелкие единицы, которые могут обрабатываться моделями искусственного интеллекта.

Стоимость использования такой модели, как GPT-4 (например, через API OpenAI), складывается из нескольких факторов. Ниже представлен обзор того, как рассчитываются затраты:

1. количество жетонов

Токены рассчитываются для записей и ответов:
- Входные лексемыВсе маркеры, которые отправляются в модель (например, системное сообщение, история сообщений, пользовательский ввод).
- Жетоны ответа: Все маркеры, которые модель генерирует в ответ.

Пример:

Вы отправляете запрос со 100 жетонами, а модель отвечает 50 жетонами.
Общая стоимость = 150 жетонов.

2. цена за 1,000 жетонов

OpenAI рассчитывает затраты в зависимости от количества токенов, используемых на модель

3-я версия модели

Стоимость зависит от модели:
- GPT-4 стоит дороже, но дает лучшие результаты.
- GPT-3.5 дешевле и быстрее, но менее мощный.

4. оптимизация запроса

Длина системного сообщения и история сообщений влияют на общую стоимость:
- Более короткие сообщения = меньшее количество жетонов = меньшие затраты.
- Длинные разговоры можно оптимизировать, сократив старые сообщения.

Формула для расчета стоимости

`Общие затраты = (входные жетоны × входная цена/1,000) + (ответные жетоны × ответная цена/1,000)`

Дополнительные соображения

Ограничения API:
- OpenAI устанавливает ежемесячные лимиты на токены в зависимости от Вашей подписки.
Затраты на сеть:
- Несмотря на низкую стоимость, сами вызовы API могут повлечь за собой дополнительные расходы (например, передачу данных).
Административные расходы:
- Если Вы размещаете приложение у себя, Вы понесете расходы на сервер или оплату инфраструктуры (например, за веб-сервер, на котором работает Ваш инструмент).

Подведем итог: Расходы зависят от количества обрабатываемых токенов (ввод + ответ), используемой модели и длины запросов и ответов. Оптимизация, например, более короткие сообщения и правильная модель, может помочь снизить затраты.

20 минут общения

Используя чат, Вы соглашаетесь с нашей политикой конфиденциальности и правилами и условиями. Никакие личные данные не собираются, кроме как в процессе оплаты

Пример:

Приговор "Привет, как дела?" состоит из 6 жетонов:

"Здравствуйте, „,“, "как", "идет", "это", "Ты?".

Почему токены важны?

ЗатратыИспользование модели рассчитывается на основе количества жетонов.

ПроизводительностьСлишком большое количество токенов может привести к ошибкам API, если лимит будет превышен.

Сокращение сообщенийКогда лимит достигнут, старые жетоны должны быть удалены, чтобы освободить место для новых.

Короче говоря, лексемы - это технический способ разбиения текстов на более мелкие единицы, которые могут обрабатываться моделями искусственного интеллекта.

Стоимость использования такой модели, как GPT-4 (например, через API OpenAI), складывается из нескольких факторов. Ниже представлен обзор того, как рассчитываются затраты:

1. количество жетонов

Токены рассчитываются для записей и ответов:

Входные лексемыВсе маркеры, которые отправляются в модель (например, системное сообщение, история сообщений, пользовательский ввод).

Жетоны ответа: Все маркеры, которые модель генерирует в ответ.

Пример:

Вы отправляете запрос со 100 жетонами, а модель отвечает 50 жетонами.

Общая стоимость = 150 жетонов.

2. цена за 1,000 жетонов

OpenAI рассчитывает затраты в зависимости от количества токенов, используемых на модель

3-я версия модели

Стоимость зависит от модели:

GPT-4 стоит дороже, но дает лучшие результаты.

GPT-3.5 дешевле и быстрее, но менее мощный.

4. оптимизация запроса

Длина системного сообщения и история сообщений влияют на общую стоимость:

Более короткие сообщения = меньшее количество жетонов = меньшие затраты.

Длинные разговоры можно оптимизировать, сократив старые сообщения.

Формула для расчета стоимости

`Общие затраты = (входные жетоны × входная цена/1,000) + (ответные жетоны × ответная цена/1,000)`

Дополнительные соображения

Ограничения API:

OpenAI устанавливает ежемесячные лимиты на токены в зависимости от Вашей подписки.

Затраты на сеть:

Несмотря на низкую стоимость, сами вызовы API могут повлечь за собой дополнительные расходы (например, передачу данных).

Административные расходы:

Если Вы размещаете приложение у себя, Вы понесете расходы на сервер или оплату инфраструктуры (например, за веб-сервер, на котором работает Ваш инструмент).